По данным Gartner (2025), к 2028 году появится около 9 миллиардов устройств, способных вести себя как клиенты. К 2030 году на покупки AI-посредников будет приходиться не менее 21% доходов компаний.
Как проявляется тренд
Вот примеры того, как компании адаптируют инфраструктуру под работу с AI-ассистентами.
Внедряются покупки в ChatGPT. Торговая сеть Walmart и OpenAI запускают партнёрство, чтобы пользователь мог выбирать и покупать продукты Walmart прямо в диалоге с чат-ботом. ChatGPT не только подсказывает, что купить, но и помогает оформить заказ без перехода на сайт продавца.
Появляются платежи для автономных AI-агентов. Mastercard развивает Agent Pay, платформу для оплаты чат-ботами и голосовыми помощниками. AI-агенты могут автоматически совершать покупки от имени пользователя, но в рамках заданных правил: лимиты на расходы, категории продавцов или одноразовые разрешения. Платформа интегрируется со многими популярными сервисами, поэтому платежи ИИ-агентов принимают в большинстве онлайн-магазинов. Это решение масштабируется для бизнес-сценариев и B2B-процессов.
Как тренд влияет на бизнес
Тренд, когда машины становятся клиентами, перестаёт быть футуристической идеей и превращается в новый канал спроса. Компании, которые не адаптируются к работе с ИИ-посредниками, рискуют выпасть из сценариев, где покупки происходят без участия человека. Это особенно актуально для крупного бизнеса.
Уже сейчас
- Меняется природа спроса. Решения о покупке всё чаще принимает не человек, а AI-агент, который действует от его имени. Бренды начинают конкурировать не только за внимание людей, но и за выбор алгоритма: цифровые ассистенты сравнивают товары по цене, надёжности, наличию, доставке и соответствию заданным критериям.
- ИИ-агенты могут сами делать покупки. Они анализируют привычки владельцев, прогнозируют потребности и могут сами оформлять заказы — от голосовых помощников вроде Алисы до умной бытовой техники. Это сдвигает бизнес от маркетинга убеждения к маркетингу пригодности: выигрывают продукты, которые легко описать, сопоставить и автоматически заказать, а покупка всё чаще становится гибридным процессом человека и ИИ.
Как тренд усилит ваш бизнес
Стартапы и малый бизнес
Тренд поможет начинающему бизнесу выигрывать, когда товар оценивает не только человек, но и AI-агент. Даже без прямой интеграции с ИИ-ассистентами стартапы могут адаптироваться под алгоритмический поиск. Для этого в описании продукта должны быть чёткое название, прозрачная цена, понятные условия доставки, возврата и характеристики. Для малого бизнеса это возможность подготовиться к будущей агентской коммерции и снизить зависимость от ручного маркетинга.
Зрелый бизнес
В крупных компаниях маркетинг, продажи и сервис нужно перестраивать под цифровых посредников, которые выбирают по формальным критериям и правилам. Выиграет бизнес, который сотрудничает с платформами ассистентов, платёжными сетями, провайдерами ИИ и первым задаёт стандарт агентского опыта. Ранний вход поможет закрепиться в сценариях, когда ИИ выбирает бренд автоматически. В перспективе это даст устойчивый спрос без постоянных затрат на привлечение. Одновременно вырастёт ответственность за безопасность: платежи, инициированные ИИ требуют прозрачных правил, лимитов и защиты от мошенничества.
Что может повлиять на развитие тренда в России
Ниже — основные барьеры, которые могут замедлить развитие агентской коммерции. Это риски, которые стоит учитывать при запуске сценариев, когда покупку инициирует AI-агент.
- Безопасность и конфиденциальность. Платежи через автономные устройства требуют надёжной аутентификации и защиты данных. Утечки информации, ошибочные списания, мошенничество могут подорвать доверие к новому формату покупок.
- Техническая сложность. Для интеграции ИИ-агентов с разными платёжными сетями и торговыми системами нужна сложная масштабируемая инфраструктура и стандарты взаимодействия.
- Неопределённость регулирования. Правовые нормы часто не успевают за технологиями, поэтому остаются серые зоны: кто отвечает за ошибочную транзакцию, как защищены права потребителя, какой статус ИИ в торговых операциях.
Какой прогноз для России
1−3 года
Будет внедряться разговорная коммерция на базе ИИ, а бренды интегрируются в основные платформы цифровых помощников. Начнётся раннее тестирование и внедрение безопасных платёжных систем на базе ИИ в розничной торговле и B2B.
5−10 лет
Появятся первые экосистемы агентов, которые работают на нескольких устройствах, учитывают контекст и автономно управляют повседневными покупками. Они будут динамически согласовывать условия и принимать решения. Распространятся новые стандарты аутентификации клиентов на основе ИИ и токенизации платежей.
20+ лет
Полностью автономные агенты ИИ будут действовать как независимые субъекты: участвовать в сложной экономической деятельности, включая торги по контрактам, управление цепочками поставок и принятие инвестиционных решений. При этом человеческий контроль будет минимальным или отсутствовать вовсе.
Как вы можете применить тренд прямо сейчас
- Изучите успешный и неудачный опыт иностранных компаний. Пока только они могут предоставить информацию с полей о проблемах и перспективах развития продаж ИИ-агентам.
- Проведите разговор с маркетологами. Обсудите со специалистами, как ИИ-агенты ищут и выбирают товары, и как вы можете адаптировать свою работу под эти процессы.
- Поработайте с описанием товаров и услуг. Поисковый функционал ИИ-агентов остаётся «чёрным ящиком», а сложные тексты и изображения со множеством объектов — слабое место даже современных моделей. Поэтому описания товаров и визуалы сделайте простыми и понятными, чтобы их корректно считывали автоматические парсеры.
Получите файл с 50 трендами