Как проявляется тренд
Разочарование в использовании ИИ проявляется на разных уровнях: от корпоративных провалов и замедления рынка до ужесточения регулирования.
- Компании признают провальность идеи о полной замене людей технологиями. Финтех‑гигант Klarna уволил 700 сотрудников службы поддержки в 2024 году и заменил их ИИ‑агентами. В мае 2025‑го компания изменила курс: ИИ не справлялся со сложными запросами, уровень невозврата кредитов вырос до 17%, последовала критика акционеров и СМИ. Генеральный директор признал ошибку и сделал ставку на человеческую поддержку.
- Люди устали от ворксклопа. Термин описывает поток неструктурированного низкокачественного материала от ИИ, который снижает производительность. Вместо того чтобы экономить время, сотрудникам приходится отсеивать и исправлять цифровой шум, что приводит к разочарованию и снижению эффективности.
- Мёртвый интернет перестаёт быть теорией и становится реальной проблемой. Всё больше контента в сети создаётся ИИ, из-за чего он кажется однообразным, пользователи устают от него, а доверие и живое общение в интернете снижаются.
- Развитие рынка диалогового ИИ замедляется. По данным Коммерсанта, ожидается сокращение российского рынка диалогового ИИ на 20% в 2026 году из‑за усталости от ИИ, отсутствия чётких сценариев использования и регуляторных рисков.
- Ужесточается регулирование ИИ. 13 октября 2025 года в Калифорнии принят первый в США закон о защите пользователей от рисков AI-чат-ботов. Он обязывает операторов таких сервисов блокировать сексуальный контент для несовершеннолетних, явно уведомлять, что собеседник — ИИ, и что сервис может быть не предназначен для детей. Также закон требует иметь протоколы реагирования на суицидальные высказывания, ежегодно отчитываться о связи использования чат-ботов с суицидальными идеями и предоставлять пользователям право частного иска к недобросовестным разработчикам.
Как тренд влияет на бизнес
На смену инновациям ради инноваций приходит прагматичный поиск реальной ценности ИИ.
Уже сейчас
Компании сталкиваются с низкой окупаемостью вложений в ИИ. Это заставляет бизнес переосмысливать подходы к внедрению технологий и фокусироваться на измеримой пользе, а не на демонстрации технологичности.
Сотрудники всё чаще сталкиваются с проблемой воркслопа — потоком неструктурированного и низкокачественного контента, созданного ИИ. Команды вынуждены тратить ресурсы на проверку и исправление материалов. Это снижает общую производительность и вызывает разочарование в ИИ-инструментах.
Как тренд усилит ваш бизнес
Стартапы и малый бизнес
Бизнес осознает, что важно использовать ИИ только там, где он решает конкретную задачу: ускоряет обслуживание, повышает точность, упрощает процессы. Технологии будут внедряться точечно, а их польза для потребителей подробно объясняться. Это поможет выстроить доверие и сохранить фокус на ценностях бренда.
Зрелый бизнес
Произойдёт переход от демонстрации технологичности к прозрачности и ответственности. Большое внимание будет уделяться тому, как и зачем компании используют ИИ, что получат клиенты и как защищены их данные. Продуманная, прозрачная и этичная стратегия работы с технологиями поможет создать образ надёжного бренда.
Какой прогноз для России
1−3 года
Многие типовые стартапы в области ИИ потерпят неудачу или будут поглощены. Победят компании с собственными данными и глубокими знаниями в конкретной области. Должность инженера по ИИ станет обычной — она обеспечит связь инвестиций в ИИ с бизнес‑результатами.
5−10 лет
Наступит эра невидимого ИИ. ИИ станет фоновой утилитой, как электричество: люди перестанут говорить о компаниях, занимающихся ИИ, и начнут говорить о компаниях, которые эффективно его используют. Управление, этика и регулирование выйдут на первый план.
20+ лет
Появится симбиотический интеллект. Возможно появление практичных интерфейсов «мозг — компьютер», обеспечивающих гармоничное взаимодействие человеческой интуиции и аналитической мощи ИИ. Дискуссия сместится с «человек против машины» на природу гибридного интеллекта.
Как вы можете применить тренд прямо сейчас
- Проведите аудит ИИ‑инициатив. Оцените, какие проекты приносят ценность, а какие работают формально или дублируют процессы. Откажитесь от неэффективных решений и перераспределите ресурсы на приоритетные направления.
- Сформируйте политику качества ИИ‑контента. Введите стандарты для генеративного контента, включая требования к редактированию и проверке. Это поможет избежать ворсклопа и сохранить качество коммуникаций.
- Ограничивайте внедрение новых ИИ‑функций до завершения тестирования текущих. Уделите внимание улучшению стабильности и результативности существующих решений.
- Сохраняйте человеческое участие в критически важных точках взаимодействия с клиентом. Работа с жалобами, нестандартные ситуации, чувствительные темы должны оставаться под контролем специалистов.
- Вовлекайте сотрудников в адаптацию ИИ‑процессов. Создайте механизмы обратной связи от команд. Уточняйте, как ИИ влияет на рабочие процессы, что мешает, а что помогает. Это повысит качество внедрения и снизит сопротивление.
- Связывайте ИИ‑решения с конкретными бизнес‑показателями. Перед внедрением сформулируйте, какие метрики система должна улучшить (скорость обработки запросов, точность прогнозов, удовлетворённость клиентов). Измеримая польза должна быть определена заранее.
Получите файл с 50 трендами