Искусственный интеллект может определять черты характера по фотографии, чтобы помочь спрогнозировать потенциал сотрудников, показало исследование факультета Уортонской школы бизнеса.
То, как человек выглядит на фотографиях, может отражать или усиливать определённые черты характера. Например, исследования показали, что люди с симметричными лицами кажутся более открытыми к общению, а детские черты лица ассоциируются с добротой и наивностью, что влияет на поведение в сторону более высокого уровня доброжелательности.
ИИ изучил фотографии 96 тысяч выпускников программ MBA в ведущих университетах США в LinkedIn. Модель определяла пять основных черт личности («Большая пятёрка»):
- открытость (любознательность, эстетическую восприимчивость, воображение);
- добросовестность (организованность, продуктивность, ответственность);
- экстраверсию (общительность, напористость, энергичность);
- доброжелательность (сострадание, уважение, доверие);
- невротизм (тревожность, депрессия, эмоциональная нестабильность).
Полученные результаты сопоставили с данными о карьере (зарплатой, должностью, стажем и местом в рейтинге учебного заведения), чтобы выявить статистические взаимосвязи между личностными качествами и результатами работы.
Экстраверсия была самым значимым фактором, влияющим на размер заработной платы и стаж работы. Добросовестность влияла на рост заработной платы, особенно у мужчин, и была связана с более низкой текучкой.
Авторы отмечают, что тип личности по тесту «Большой пятёрки» слабо связан с умственными способностями, такими как средний балл или результаты GMAT (экзамен, который используется для оценки навыков и способностей кандидатов, поступающих в бизнес-школы). Это значит, что фотографии не дают чёткого представления о потенциале кандидата, но могут его дополнить.
Несмотря на то, что технология уже существует и может получить более широкое распространение, использовать её нужно грамотно, чтобы не нарушить принципы справедливости и конфиденциальности данных, отмечают авторы.