ИИ должен помогать бизнесу работать эффективнее, но большинство компаний медленно внедряют технологии из-за неправильных решений руководства, показало исследование Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург.
Исследование фокусируется на малых и средних компаниях, которые сталкиваются с неопределённостью, санкциями и меняющимися правилами. Учёные выяснили, какие решения нужно принимать руководителям для внедрения ИИ в текущих условиях.
Авторы провели опрос 617 малых и средних предприятий в России. Анкеты заполняли владельцы, генеральные и финансовые директора и другие руководители.
Учёные выделяют 4 сценария для владельцев бизнеса:
- Если у вас мало специалистов в IT или аналитиков, но есть деньги, стоит разработать чёткий план внедрения. Определите цели, расставьте приоритеты, выберите надёжных партнёров и способы оценки результатов. Такой подход поможет справиться с нехваткой знаний и опыта.
- Если у вас мало денег, но сильная команда, можно позволить себе больше экспериментов. Попробуйте использовать ИИ в отдельных задачах, протестируйте доступные модели и создайте небольшие спецпроекты для проверки идей.
- Если у вас мало и денег, и специалистов, ещё важнее тщательно планировать. Выберите несколько ключевых задач, где ИИ принесёт максимальную пользу при минимальных затратах, и сосредоточьтесь на них.
- Если у вас много денег, помните, что сами по себе финансы не гарантируют успех ИИ-проектов. Без чёткого плана, задач и координации можно потратить большие суммы на разрозненные проекты, которые не приведут к значительным результатам.