Покупатели чувствуют несправедливость, когда купленная недавно вещь вдруг падает в цене в два раза, и радуются, если цена на товар выросла после покупки. Динамичные цены могут увеличить прибыль бизнеса, но при этом отпугнуть клиентов. С проблемами динамического ценообразования разбиралась международная группа исследователей.
Резкий скачок стоимости поездки в такси, изменение цены товара на маркетплейсах за несколько часов — всё это примеры динамического ценообразования с помощью специальных алгоритмов. Они оценивают спрос на услугу или товар, наличие конкурентов, запасов и даже анализируют данные о потенциальном клиенте, чтобы сформировать персональную цену. История покупок, демографические данные и местоположение могут значительно влиять на итоговую стоимость.
Доцент Техасской школы Маккомбс Гизем Ялчин Уильямс считает, что такие алгоритмы помогают увеличить прибыль, но при неосторожной реализации могут обернуться серьёзными маркетинговыми рисками. Например, в 2012 году клиенты раскритиковали Uber за повышение цен на такси во время урагана «Сэнди».
Когда человек догадывается, что для него цена формируется иначе, чем для других клиентов, лояльность к бренду снижается. На динамичные цены обращают внимание не только клиенты, но и регулирующие органы в разных странах. В 2024 году сеть супермаркетов Kroger привлекла внимание Конгресса США своими планами по внедрению алгоритмического ценообразования.
Команда учёных опросила менеджеров по ценообразованию и экспертов и пришла к нескольким выводам, которые стоит учитывать бизнесу:
- нужно принимать во внимание уровень терпимости клиентов конкретной компании к динамическому ценообразованию;
- прозрачные алгоритмы помогают менеджерам и сотрудникам эффективнее их использовать;
- необходимы механизмы, с помощью которых бизнес сможет безопасно адаптироваться к конкурентной и нормативной среде.
По мнению исследователей, многие компании слишком поспешно внедряют искусственный интеллект в процессы ценообразования и видят в нём лишь инструмент снижения затрат и повышения эффективности. Без продуманной стратегии такой шаг может вызывать неприятности. «Даже если решения автоматизированы, важно, чтобы процесс по-прежнему контролировали люди», — подчёркивает Уильямс.