Сотрудники получают доступ к современным инструментам, однако менее половины ролей в компаниях обновлены под новые возможности технологий. Некоторые из них остаются такими же, как в 2015 году. В результате работники часто тратят время на проверку и корректировку результатов ИИ, вместо того чтобы использовать его по максимуму, пишет Fortune со ссылкой на исследование Workday.
Искусственный интеллект справляется со множеством задач быстро и эффективно, но для правильной оценки его работы требуется человеческое суждение и критическое мышление. Аналитики отмечают, что такие навыки не развиваются за день или месяц, а формируются годами. Обычно на это уходит не менее 10 лет.
Проблема в том, что сейчас обучение сотрудников в основном сосредоточено на использовании ИИ, а не на умении корректно пользоваться результатами его работы. Из-за этого возникает разрыв между тем, как руководители видят возможности технологий, и тем, как сотрудники могут применять их на практике.
Кроме того, не все сотрудники сталкиваются с одинаковой нагрузкой при работе с ИИ. В качестве примера исследователи приводят следующие сферы:
- большую часть задач по доработке ИИ, а именно проверке фактов, редактированию и корректировке текстов, выполняют HR-специалисты (38%);
- в IT-отделах аналогичную работу делают только 32% сотрудников.
Разница объясняется рабочими процессами: в IT искусственный интеллект используют как партнёра для ускорения идей и экспериментов, понимая, что результат может быть неидеальным. В HR же точность, тон и влияние информации критически важны, поэтому контроль должен быть особенно строгим.
Чтобы технологии приносили максимальную пользу, компаниям рекомендуют:
- проанализировать каждую бизнес-функцию;
- определить ключевые навыки для каждой роли;
- решить, какие задачи можно автоматизировать, а где нужен человеческий контроль.
Что ещё почитать про внедрение ИИ в бизнес:
- Как предприниматели используют нейросети в бизнесе