Большинство маркетологов по-прежнему сталкиваются с ключевой проблемой отрасли — слабым пониманием своей аудитории. Лишь 25% специалистов уверены, что знают её очень хорошо. Об этом говорится в отчёте Brandwatch «The Marketer of 2026».
При этом общее настроение в индустрии остаётся оптимистичным. Свыше половины опрошенных (56%) позитивно оценивают будущее маркетинга, тогда как негативно — всего 5%.
Роль маркетолога в целом заметно меняется. Специалисты чаще сосредотачиваются на стратегических задачах и работе с данными:
- 79% тратят больше времени на ИИ и автоматизацию;
- 51% — на анализ и интерпретацию данных;
- 44% — на демонстрацию измеримых результатов внутри компаний.
Одновременно традиционные направления постепенно отходят на второй план. Почти 60% респондентов стали реже заниматься классической рекламой, а около половины — email-маркетингом.
Несмотря на развитие технологий, маркетологи продолжают испытывать трудности с анализом аудитории и прогнозированием её действий. Среди основных барьеров:
- прогнозирование будущего поведения (60%);
- понимание изменений в поведении (48%);
- превращение данных в практические выводы (46%);
- понимание причин решений аудитории (40%);
- интеграция данных из разных источников (40%).
Окончательно закрепился в работе маркетологов и больше не воспринимается как эксперимент искусственный интеллект:
- 84% считают ИИ и автоматизацию главным навыком 2026 года;
- 81% называют их самым важным инструментом;
- 79% отмечают, что управление ИИ — одна из самых быстрорастущих частей их работы.
Что нужно понимать компаниям
Несмотря на активное внедрение ИИ, главный вызов для бизнеса остаётся прежним — понимание своей аудитории. Технологии ускоряют работу, но не заменяют глубокой аналитики и качественных инсайтов.
Поэтому бизнесу важно учитывать несколько ключевых моментов:
- инвестировать в изучение аудитории, а не только в инструменты;
- системно работать с данными — не просто собирать, а превращать их в понятные выводы;
- объединять данные из разных источников для целостной картины;
- фокусироваться на причинах поведения клиентов, а не только на цифрах;
- использовать ИИ как инструмент, а не как замену стратегии.
200+ рекомендаций, что делать бизнесу, чтобы остаться на плаву через год, 5 и 10 лет