Бизнес растёт быстрее с искусственным интеллектом. Как это объясняют учёные

Отрасли, в которых сильнее всего используется искусственный интеллект, демонстрируют не только рост производительности, но и увеличение числа рабочих мест и зарплат. К такому выводу пришли авторы исследования, посвящённого влиянию генеративного ИИ на рынок труда США в 2017—2024 годах.

Учёные проанализировали данные почти всех крупных американских работодателей в США и изучили, как «экспозиция к ИИ» в разных отраслях связана с изменениями в экономике. Под экспозицией понималась доля профессий в отрасли, где наиболее активно используются новые технологии.

Исследователи выяснили, что с 2021 года отрасли с более высокой степенью «ИИ-экспозиции» начали демонстрировать ускоренный рост производительности. Это произошло ещё до массового распространения ChatGPT и связано с внедрением корпоративных ИИ-инструментов, включая GitHub Copilot, Jasper и бизнес-решения Microsoft на базе GPT-3.

В 2024 году отрасли с более высокой экспозицией к ИИ показали рост производительности на 10%, занятости на 3,9% и зарплат на 4,8% по сравнению с менее ИИ-ориентированными сферами в одних и тех же компаниях.

Авторы исследования подчёркивают, что эффект ИИ зависит от типа задач. В областях, где он дополняет человека (например, маркетинг, написание текстов и финансовый анализ), занятость выросла примерно на 3,6% при увеличении экспозиции.

В отраслях, где технологии могут выполнять задачи более автономно (например, базовая обработка данных или типовые клиентские операции), занятость существенно не изменилась, но рост зарплат замедлился.

По мнению исследователей, когда ИИ снижает стоимость выполнения задач и повышает продуктивность, компании расширяют объёмы работы, что увеличивает спрос на труд. Это похоже на эффект от появления новых инструментов, которые не заменяют работников полностью, а меняют структуру их задач.

Новые технологии редко оставляют рынок труда неизменным, но и редко полностью уничтожают рабочие места. Чаще происходит перераспределение задач:

Что важно понимать компаниям

Исследователи делают осторожный вывод: на текущем этапе генеративный ИИ чаще выступает как инструмент повышения производительности и расширения занятости, а не как фактор массового сокращения рабочих мест. Его влияние зависит не только от технологий, но и от того, как компании организуют их внедрение и насколько эффективно перестраивают рабочие процессы.