Gartner: массовые увольнения ради ИИ не помогают компаниям увеличить прибыль

Сокращение сотрудников на фоне внедрения искусственного интеллекта почти не влияет на прибыльность бизнеса. Об этом свидетельствует исследование Gartner среди топ-менеджеров компаний с выручкой более 1 миллиарда долларов.

По данным аналитиков, 80% крупных компаний, тестирующих нейросети и другие ИИ-инструменты, уже провели хотя бы один раунд увольнений. При этом исследование не выявило связи между сокращением штата и улучшением финансовых показателей или ростом окупаемости инвестиций (ROI).

В Gartner отметили, что компании нередко перераспределяют бюджеты в пользу развития ИИ-инфраструктуры и закупки вычислительных мощностей, однако это не означает, что технологии уже способны полноценно заменить сотрудников. Специалисты также заявили, что наиболее высокий ROI демонстрируют компании, использующие ИИ для повышения продуктивности работников, а не для их замены.

Экономисты, комментируя результаты исследования, напомнили о парадоксе Джевонса: когда технология делает труд более эффективным, в долгосрочной перспективе спрос на него может только расти.

Тем временем аналитики Microsoft пришли к выводу, что успех внедрения искусственного интеллекта в компаниях зависит прежде всего от самой организации работы, а не от личных качеств сотрудников. Согласно отчёту компании, 67% влияния на эффективность внедрения технологий связано с внутренними процессами, корпоративной культурой и поддержкой со стороны руководства. На вклад самих работников приходится лишь 32%.

Комментарии