Использование ИИ обходится компаниям дороже сотрудников. С чем это связано

Крупные технологические компании, активно внедряющие искусственный интеллект в работу, столкнулись с неожиданной проблемой: использование ИИ начинает увеличивать расходы бизнеса. В некоторых командах траты на вычислительные мощности даже превышают выплаты сотрудникам, пишет Fortune.

Так, в частности, Microsoft уже сокращает использование сервиса Claude Code внутри компании. А Uber тем временем за несколько месяцев израсходовала годовой бюджет на сервисы для программистов.

По мнению экспертов, причина кроется в том, что большинство ИИ-сервисов работают по токеновой системе оплаты: чем чаще сотрудники используют модели и чем сложнее задачи они выполняют, тем выше становятся расходы компаний.

Несмотря на это, компании продолжают подталкивать сотрудников к более активному использованию ИИ. К примеру, в Meta* для этого создали внутренний рейтинг Claudeonomics, а в Amazon продвигают подход «toxenmaxx» — максимальное применение токенов.

По прогнозу Goldman Sachs, к 2030 году потребление токенов может увеличиться в 24 раза — до 120 квадриллионов токенов в месяц. Такой стремительный рост связан с распространением ИИ-агентов.

Хотя стоимость самих токенов постепенно снижается, это не обязательно сделает технологии более доступными. Gartner прогнозирует, что к 2030 году обработка запросов крупными языковыми моделями действительно станет почти на 90% дешевле, чем в 2025 году. Однако аналитики считают, что расходы на корпоративный ИИ могут продолжить расти из-за резкого увеличения объёмов использования и сложности новых моделей.

Комментарии