Аналитики назвали семь профессий, которые появились благодаря ИИ

Развитие искусственного интеллекта уже заметно меняет рынок труда. Вместе с нейросетями появляются и новые профессии. Эксперты hh.ru проанализировали вакансии и рассказали нам о семи специализациях, которые появились благодаря ИИ.

  1. ML-инженер (специалист по машинному обучению). Отвечает за разработку, обучение и оптимизацию моделей машинного обучения. Медианная зарплата от 184 до 345 тысяч рублей. Это одна из самых высокооплачиваемых IT-профессий и самая доходная среди ИИ-направлений.
  2. AI-тренер. Обучает нейросети давать корректные ответы, занимается анализом данных, фактчекингом и подготовкой эталонных текстов. Особенно востребованы специалисты с узкой экспертизой — в юриспруденции, медицине, программировании и других областях. Медианная зарплата 104 тысячи рублей.
  3. Промпт-инженер. Составляет и оптимизирует текстовые запросы для нейросетей, работает с промптами, инструкциями и командами. Востребованы как специалисты с узкой специализацией, так и эксперты с широкими знаниями в ИИ. Медианная зарплата 60 000−90 000 рублей.
  4. Нейрокреатор (AI-художник, AI-дизайнер). Создаёт визуальный контент с помощью нейросетей и дорабатывает его. Компании ищут как универсальных специалистов, так и экспертов по отдельным форматам, например, 2D-графике. Медианная зарплата от 30 до 100 тысяч рублей.
  5. AI-инженер. Проектирует, разрабатывает и тестирует ИИ-модели. Его задача — создавать и поддерживать ИИ-решения под нужды бизнеса. Медианная зарплата 220 тысяч рублей.
  6. Архитектор AI-решений. Отвечает за архитектуру ИИ-платформ: структуру, связи, способы вычислений. Может потребоваться опыт как в разработке, так и в работе с дата-центрами. Медианная зарплата 100−150 тысяч рублей.
  7. ИИ-фасилитатор. Помогает командам эффективно использовать нейросети, обучает сотрудников, настраивает сценарии работы и подбирает подходящие ИИ-инструменты. Медианная зарплата 100−170 тысяч рублей.

Как отмечают аналитики, многие ИИ-специальности пока находятся на этапе становления. Они часто пересекаются, а требования к навыкам ещё не закрепились.

Что ещё почитать про ИИ:

Комментарии