Решите, как будете общаться с нейросетью
Например, в начале диалога попросите модель не генерировать сразу ответ по вашему промтуТекстовый запрос пользователя к нейросети., а сначала задать вам максимум вопросов. Когда программа получит все нужные ей ответы и поймёт задачу, сможет выдать лучший результат.
Тестируйте и меняйте запросы
Пишите запрос и смотрите, как реагирует на него нейросеть. Всегда можно вернуться к предыдущему промту, изменить его и посмотреть, какой будет новый результат. По каждому ответу модели поймёте, какой информации ей не хватает, и через несколько последовательных промтов получите от ChatGPT необходимый итог.
Давайте программе эмоциональные стимулы, например, скажите, что если она плохо сделает задачу, вы можете потерять бизнес или поругаетесь с партнёром. Такого рода фразы работают, и нейросеть начинает решать вашу задачу заметно лучше. Обычная вежливость с ChatGPT тоже улучшает качество его работы, поэтому не забывайте здороваться и благодарить программу за хороший результат.
Дайте максимум контекста про себя и задачу
Чем больше вы даёте вводных данных, тем лучше ChatGPT поймёт, какую задачу вы ему ставите, и выдаст в итоге лучший результат.
Пример. Я попросил нейросеть составить рацион на два дня, при этом уточнил, чтобы на завтрак было минимум углеводов и максимум жиров и белков. Добавил, что нужно сделать рацион на два приёма пищи в день: утром на 1 400 ккал, вечером на 1 100 ккал. Также добавил, какие продукты предпочитаю есть на завтрак. В итоге модель составила рацион на два дня, исходя из моих предпочтений по продуктам и энергетической ценности каждого приёма пищи. Также нейросеть расписала состав белков, жиров и углеводов в каждом продукте.
Помните о размере контекста
У всех нейросетей есть окно контекста — размер памяти, который программа помнит. В ChatGPT стандартное окно контекста составляет 4 000 токенов — примерно 8 000−10 000 символов. Если в одном диалоге превысите этот диапазон, модель забудет начальные данные. Программа будет помнить только последнюю часть диалога, а контекст, который был выше в диалоге, додумает сама.
В ChatGPT можно загрузить документ и нейросеть его проанализирует, даже если в файле больше символов, чем предусмотрено окном контекста модели. Не загружайте в формате pdf, а используйте txt. Если хотите загрузить excel-файл, лучше сохраните его в формат csv, а затем добавьте в нейросеть в этом формате. Перед тем как воспользоваться ответом, проверьте, что ChatGPT прочитал файл с текстом. Например, спросите у нейросети, что написано в пятом пункте договора. Когда убедитесь, что ответ корректный, давайте запрос по всему документу.
Пример. Я загрузил в нейросеть текст трудового договора и попросил модель проанализировать и описать слабые места в пунктах договора. Нейросеть дала хорошие рекомендации. Например, подсказала, что в документе нет пунктов об испытательном сроке и правах на интеллектуальную собственность, а в пункте 3.16 плохо сформулированы обязанности работника.
Используйте примеры
Лучший способ объяснить модели, что вы от неё хотите — это показать пример. Для этого загрузите в ChatGPT картинки с образцами. Например, если хотите, чтобы нейросеть сделала вам презентацию, распишите в промте структуру каждого слайда, а затем загрузите образец презентации и скажите модели, чтобы она сделала свою по такому примеру.
Применяйте роли
Вы можете сказать модели, что она коуч или психолог, а затем попросить у программы совета или помощи в решении своего вопроса.
Пример. Я сказал нейросети, что она выступает для меня в роли коуча, объяснил, что делает такой специалист, и дал примеры вопросов, которые коуч обычно задаёт. Добавил, что после ответа на мой запрос модель должна задать вопрос от имени наставника, чтобы мы могли продолжить диалог. Программа начала общаться со мной в роли коуча, помогала советами и задавала уточняющие вопросы. Я рассказал ей, что не могу регулярно писать контент в свой телеграм-канал, и попросил решение. Нейросеть посоветовала сделать контент-план, определить темы, которые будут полезны целевой аудитории, а также дала другие рекомендации. После каждого ответа модель-коуч задавала следующий вопрос, например, спрашивала, что мне мешает начать публиковать контент. Таким образом ChatGPT продолжал играть роль наставника, пока не решил мою проблему.
