Исследование показало, что ИИ может назначать разным покупателям разную цену на один и тот же товар. Но это создаёт риски для доверия, прозрачности и конкуренции, показало исследование университета Восточного Лондона и Копенгагенского университета.
Учёные изучили влияние искусственного интеллекта на современный рынок. Эксперты проанализировали, как системы собирают данные и предсказывают, согласится ли клиент на завышенную цену или отправится искать варианты дешевле.
Исследователи выяснили, что ИИ позволяет компаниям назначать персональные цены и рассчитывать стоимость товара под конкретного покупателя. Для этого алгоритмы учитывают историю покупок, поведение на сайте, местоположение и другие данные.
Авторы считают, что главный риск здесь — непрозрачность. Когда покупатель не понимает, почему ему показали именно такую цену, это снижает доверие к продавцу и возникает ощущение несправедливости. Особенно рискованна такая практика для крупных компаний с сильным влиянием на рынок. В этом случае персонализированное ценообразование вызывает вопросы не только у клиентов, но и у регуляторов.
Поэтому бизнесу стоит осторожно внедрять ИИ в ценообразование: проверять логику расчёта цены, следить за прозрачностью модели и заранее оценивать возможные риски для репутации и конкуренции.
Ещё больше про динамичные цены:
- Ценовая сила: как увеличить прибыль без роста продаж
200+ рекомендаций, что делать бизнесу, чтобы остаться на плаву через год, 5 и 10 лет
КЛ
Константин Лебедев