Искусственный интеллект стал главным трендом в бизнесе: компании массово внедряют его в продукты и процессы, а инвесторы активно поддерживают такие проекты. Однако, несмотря на высокий интерес к новым технологиям, большинство предпринимателей по-прежнему используют их неэффективно и в итоге не получают ожидаемых результатов, пишет Inc.com.
Эксперты отмечают, что ключевая ошибка заключается в подходе. Вместо того чтобы искать способы встроить ИИ в бизнес, компаниям стоит сначала понять, какие процессы у них уже работают стабильно и приносят результат. Именно их и имеет смысл автоматизировать.
Распространённое заблуждение — воспринимать искусственный интеллект как инструмент, который способен починить проблемные зоны бизнеса. На практике это не так. ИИ не улучшает:
- слабые продажи;
- нечёткое позиционирование;
- нерегулярную работу с клиентами;
- ошибки в управлении.
ИИ лишь усиливает текущую систему. Это означает, что:
- хаотичная коммуникация превращается в масштабный поток спама;
- нестабильный клиентский опыт становится системно плохим;
- управленческая неразбериха распространяется ещё быстрее.
Поэтому перед тем как внедрять ИИ, бизнесу стоит задать простой вопрос: работает ли этот процесс без автоматизации? Если ответ нет, то автоматизация только усугубит ситуацию.
Сначала процесс нужно выстроить, протестировать и сделать предсказуемым. Компании, которые уже получают эффект от искусственного интеллекта, используют его точечно — там, где есть повторяемость и понятный результат. Среди таких задач:
- повторный контакт с потенциальными клиентами после общения;
- обработка входящих заявок;
- краткое резюмирование встреч.
Основной принцип, которому должны следовать предприниматели: автоматизировать необходимо рутину, а не принятие сложных решений.
Ещё один распространённый миф: ИИ даёт преимущество за счёт скорости. Однако сама по себе скорость без чёткого понимания процессов приводит к потерям ресурсов. Настоящий эффект появляется, когда у компании уже есть:
- ясное понимание целевой аудитории;
- отработанное сообщение;
- понятная логика продаж.
В этом случае ИИ помогает масштабировать результат и увеличивать объёмы. Но эффект всегда двусторонний: сильные процессы дают рост, слабые масштабируют проблемы.
По оценкам экспертов, в ближайшие годы успешными окажутся не те компании, которые первыми внедрят ИИ, а те, кто сделает это осознанно. Их подход включает:
- анализ текущих процессов;
- закрепление уже работающих решений;
- регулярное измерение результатов;
- выборочную автоматизацию.
В то же время часть бизнеса продолжит:
- гнаться за новыми инструментами;
- перегружать процессы технологиями;
- автоматизировать процессы без подготовки;
- перекладывать ответственность на ИИ.
При этом важно понимать, что технологии не заменяют управление, они лишь делают его сильные и слабые стороны более заметными.
Эксперты рекомендуют внедрять ИИ постепенно. Для этого достаточно:
- Выбрать один процесс, связанный с доходом.
- Подробно описать процесс.
- Определить зоны, где необходим человек.
- Найти повторяющиеся действия.
- Автоматизировать именно их и оценить результат.
После этого процесс можно доработать и масштабировать.
Что ещё почитать про ИИ:
- Почему бизнесу и сотрудникам не нужно скрывать использование ИИ