Из-за громких заявлений о революционных возможностях нейросетей формируются завышенные ожидания. При внедрении ИИ выясняется, что он не всегда работает так, как хотелось бы, из-за чего люди чаще разочаровываются и применяют технологии с меньшим энтузиазмом, пишет Inc.
Хайп разрушает доверие: обещания всего и сразу часто приводят к разочарованиям. Консалтинговая компания Gartner провела опрос среди 3 412 участников и выяснила, что к 2028 году более 40% проектов по внедрению ИИ не доведут до финальной стадии. Причины: растущие затраты, неясная ценность для бизнеса и отсутствие управления рисками.
Лишь 19% респондентов сообщили, что инвестируют значительные суммы в так называемые автономные ИИ‑агенты, способные самостоятельно принимать решения и выполнять задачи. Ещё 42% говорят об умеренных затратах, а 8% организаций вообще не работают в этом направлении.
При этом многие проекты по разработке ИИ-агентов — не готовые решения, а всего лишь проверка концепции, и до реализации ей ещё далеко. Аналитики Gartner по аналогии с грин-вошингом вводят термин «агент-вошинг» — представление простых систем (например, чат-ботов) под видом автономного ИИ. На практике их часто применяют неправильно, что сбивает компании с толку и не даёт оценить реальные затраты и сложности.
Приоритет стоит отдавать реальным мерам, а не абстрактным амбициям: изучать возможные препятствия, расходы и риски. Фокусироваться нужно не только на технологиях, но и на том, как их воспринимает конечный пользователь, отмечают в Gartner.
Аналитики считают, что компаниям стоит сместить фокус с решения отдельных задач на повышение производительности в целом. Они рекомендуют выстраивать гибкую стратегию внедрения с чётким разделением обязанностей: ИИ-агенты — для решения конкретных задач, инструменты автоматизации — для ускорения рутинных процессов, ассистенты — для поддержки сотрудников.