Четверть компаний в России используют в работе искусственный интеллект. Исследование Точки и Авито Работы

Компании поручают машинам работу с клиентами и автоматизацию процессов, но полностью заменить сотрудников нейросети не могут. В этом году популярность ИИ выросла благодаря успеху GPT-моделей, выяснили аналитики Точки и Авито Работы.

Что показало исследование: 24% российских компаний применяют нейросети в работе. В половине случаев ИИ используется каждый день, а в 30% — до 4 раз в неделю.

Больше всего искусственный интеллект используют в сферах транспорта и логистики (67%), гостинично-ресторанного бизнеса (59%) и банкинга (58%). Нейросети также активно используют в торговле и медицине.

Где применяют ИИ: компании пользуются искусственным интеллектом для автоматизации задач, например, при сборе аналитической информации или обработке входящих запросов.

Самые популярные задачи с использованием ИИ:

  • работа с клиентами — 37%;
  • сбор аналитической информации — 36%;
  • оптимизация и планирование процесса — 33%;
  • вычислительная система — 32%;
  • обработка запросов и входящих сообщений — 32%;
  • написание текстов — 31%;
  • реклама и подбор товаров/сервисов/услуг для клиентов — 24%;
  • создание визуального и/или аудиального контента — 23%;
  • советы и прогнозирование — 20%.

Может ли ИИ заменить сотрудников: искусственный интеллект может облегчить работу сотрудникам, что особенно актуально при дефиците кадров, но полностью заместить работника нейросеть не может, уверены аналитики Точки и Авито Работы.

Во многих сферах искусственный интеллект требует контроля со стороны человека. Например, если делегировать машинам общение с клиентами, то рано или поздно у человека появится вопрос, на который ИИ не найдёт ответ.

«Всегда должен быть живой человек, страхующий машину, и ни в коем случае нельзя замыкать всё обслуживание только на роботах. В целом я уверена, что тренд на использование ИИ будет и дальше расти в 2024 году, а компании смогут находить для них всё больше и больше применений», — заключает лидер направления «Данные» в Точке Галина Вакулина.

Комментарии