Персонализированный контент на сайте увеличивает конверсию и вовлечённость. Главное — понимать намерение посетителя, даже если он не оставил своих данных, показало исследование, проведённое в финансовом секторе.
Учёные из Университета Южной Флориды и штата Джорджия работали с одним из крупнейших банков США. Они анализировали 34 миллиона визитов анонимных пользователей на его сайт и изучали намерение посетителя с помощью алгоритма SKSVM (полусупервизированный метод опорных векторов).
Машинное обучение на основе SKSVM определяет намерение посетителя — узнать детали, купить, найти адрес или получить консультацию. Алгоритм собирает только анонимные данные:
1. Что человек открыл. Используется только название страницы. Например, если в URL встречается:
- credit, business, rates, about — скорее всего, пришёл узнать детали;
- apply, start, open-account — оформить, купить;
- map, location, address — посетить, найти адрес;
- contact, help, support — получить консультацию.
2. Когда и откуда он пришёл. Используется день недели, источник входа, время и продолжительность визита. Например:
- зашёл вечером или в выходной — вероятно, узнать детали или купить;
- пришёл днём в рабочие часы — найти адрес или получить консультацию;
- быстро закрывает страницу — найти адрес;
- пришёл из поиска — посетить, найти адрес;
- пришёл напрямую по URL или с сайта партнёров — получить консультацию или купить.
Этих данных достаточно, чтобы понять, зачем человек пришёл. После этого сайт автоматически показывает ему релевантный контент: сравнительную таблицу, спецпредложение, карту проезда или чат с оператором.
Как применить к вашему сайту: определите основные цели посетителей. Подберите ключевые слова в названиях страниц для каждой цели. Учитывайте время визита, день недели и источник входа. Подготовьте разные варианты контента для каждого намерения и протестируйте на части трафика.
Больше про рекламу и конверсию:
- Что такое реферальная программа для клиентов и зачем она нужна
- Реклама в Телеграме: какая бывает, кому подходит, как считать эффективность