ИИ изменил подход к найму, но будущее подбора персонала зависит от того, как бизнес будет использовать эти инструменты, показало исследование профессора стратегии и предпринимательства Adecco Изабель Фернандес-Матео.
Одно из самых значительных изменений, происходящих в сфере подбора персонала, это увеличение откликов. Благодаря инструментам, которые мгновенно создают резюме и сопроводительные письма, количество заявок растёт, но вместе с ним растёт и процент отказов.
Исследование показывает, что частые отказы снижают вероятность того, что кандидаты подадут заявку повторно. Это приведёт к тому, что кадровый резерв со временем станет менее разнообразным. Если ИИ ускорит эту тенденцию, компании могут непреднамеренно навредить своему кадровому резерву ещё до того, как кандидаты попадут на собеседование.
Ещё одна проблема — это предвзятость. ИИ должен быть более объективным, но его справедливость зависит от данных и кода, лежащих в основе. ИИ анализирует старые описания вакансий, прошлые схемы найма и повторяет их. Это включает в себя:
- гендерные или дискриминационные формулировки в прошлых описаниях вакансий;
- таргетированную рекламу, которую показывают только тем кандидатам, которые похожи на нынешних сотрудников;
- однотипные заявки, поскольку кандидаты используют ИИ для создания похожих резюме и сопроводительных писем.
Вместо того чтобы выявлять новые таланты, ИИ может сузить круг соискателей. Люди, которые могли бы претендовать на должности, рискуют никогда их не увидеть, и это приведёт к тому, что сотрудники будут казаться более профессиональными, но в конечном счёте менее уникальными.