Нейросети становятся полноценным инструментом поиска товаров. По данным исследования Ашманов и партнёры, 69% покупателей стали чаще общаться с нейросетями перед покупкой, чем год назад.
Как показывает исследование, большинство пользователей выбирают встроенную ИИ-выдачу в браузерах (45%), отдельные приложения предпочитают только 26%. Среди конкретных сервисов лидирует Алиса в поиске Яндекса (74%), следом идут ChatGPT и YandexGPT (около трети случаев каждый), GigaChat (21%), DeepSeek (15%).
- Чаще всего к нейросетям обращаются на этапе сравнения товаров (34%) и поиска (32%).
- Треть потребителей используют ИИ, чтобы понять, какой товар нужен для конкретной задачи.
- Реже всего к нейросетям обращаются после покупки (14%) и при выборе продавца (23%).
С развитием ИИ появляются и новые модели оптимизации контента под нейросети. Есть направление Answer Engine Optimization (AEO), нацеленное на попадание именно в ИИ-ответы в поисковиках, и Generative Engine Optimization (GEO), который оптимизирует контент для выдачи в чатботах. Эти направления, как и SEO, могут помочь бизнесу адаптировать свои сайты для продвижения в поисковой и ИИ-выдаче.
ИИ-блок в поисковой выдаче привлекает внимание в 1,3 раза чаще, чем классические результаты, и в 6 раз чаще, чем рекламные объявления. Покупатели не ограничиваются первым ответом:
- 91% задают уточняющие вопросы;
- 37% читают ответ целиком;
- 32% переходят по всем предложенным ссылкам.
В среднем после ответа нейросети покупатель рассматривает 2−3 варианта товара. Получив рекомендацию, 45% идут на знакомый маркетплейс или в онлайн-магазин, 35% кликают по ссылкам из ответа ИИ и только 20% возвращаются в поисковик.
Больше о том, как применять ИИ в бизнесе и как технология меняет рынок:
- Как использовать нейросети в бизнесе: кейсы и зоны риска
- Гиперперсонализация помогает компаниям заработать на 10−30% больше
- ИИ-агенты становятся клиентами: тренд, на который будет приходиться 21% доходов компаний